Apprentissage profond

L’apprentissage profond est une forme avancée d’intelligence artificielle qui développe la capacité des ordinateurs à reconnaître des schémas complexes au sein des données. En imitant le fonctionnement du cerveau, cette technologie repose sur ce qui s’appelle des réseaux neuronaux en couches. Ainsi, chaque couche représente un schéma (comme se distinguent les attributs d’un animal, par exemple, les plumes chez les oiseaux) qui permet d’établir des prédictions sur la base des schémas appris précédemment (par exemple, l’identification de nouveaux animaux sur la base d’attributs reconnus). Ce type de réseau est très utile dans la reconnaissance d’images, le traitement de la parole et la compréhension du langage naturel.