Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé consiste à laisser l’intelligence artificielle repérer des motifs cachés dans les données sans aucune indication. Il s’agit de permettre à l’ordinateur d’explorer et de découvrir des choses intéressantes par lui-même. Pour faire une analogie, c’est comme un puzzle dont les nombreuses pièces sont mélangées dans la boîte et dont le modèle de référence a disparu. Le joueur ne sait donc pas à l’avance ce qu’il va obtenir une fois le puzzle terminé. L’apprentissage non supervisé revient à comprendre comment les pièces s’emboîtent ou à chercher des similitudes ou des groupes sans savoir à quoi ressemblera l’image finale.