L’apprentissage automatique désigne la capacité des ordinateurs à acquérir de nouvelles connaissances sans être programmés pour le faire. Par exemple, pour apprendre à un enfant à identifier des animaux, il faut créer une situation d’échange où images et connaissances s’associent. À mesure que l’enfant se familiarise avec de nouveaux animaux, il apprend à les classer selon leurs caractéristiques. De la même manière, les modèles d’apprentissage automatique apprennent à partir de données étiquetées, leur permettant ainsi de faire des prédictions et de prendre des décisions précises. Ils généralisent et appliquent leurs connaissances à de nouveaux exemples, tout comme le font les enfants.
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