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# SANTE NUMERIQUE ROUEN NICE

Digital Health Training Program - ANR_22-CMAS-0014 3.951.200

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- [Rencontres DiWA - 6 au 11 octobre 2025](https://sanurn.eu/2025/10/13/rencontres-diwa-6-au-11-octobre-2025/) - Présentation Diaporamas Du 6 au 11 octobre 2025, du congrès européen DIWA – Empowering People and Systems for Digital Well-Being and Healthy Ageing. Cet événement d’envergure internationale réunira des experts européens, chercheurs, professionnels de santé et étudiants pour débattre, expérimenter et construire ensemble l’avenir de la santé numérique. ✨ Un rendez-vous unique en Europe :
- [Séminaire SaNuRN - 17 décembre 2024](https://sanurn.eu/2025/01/25/seminaire-sanurn-17-decembre-2024/) - SEMINAIRE SANTE NUMERIQUE 17 Décembre 2024 - Journée d’étude internationale sur l’Intelligence Artificielle dans l’Enseignement en Santé Contenu Tisseur C, Le Calvez C. L’IA dans l’enseignement en santé. Usages et regards critiques. Martin L. Initiation et processus d’appropriation à l’IA dans les formations des cadres de santé Lopez S. IA et médecine Dufour F, Cauro
- [Séminaire SaNuRN - 26 et 27 mars 2024 - Medical Training Center - ROUEN](https://sanurn.eu/2024/03/03/518/) - Ce Programme a bénéficié d’une aide de l’État gérée par l’Agence Nationale de la Recherche au titre de France 2030 portant la référence ANR_22-CMAS-0014 3.951.200 SEMINAIRE SANTE NUMERIQUE 26 et 27 MARS 2024 - Medical Training Center - ROUEN26 mars 2024 - MATIN 8h : Accueil des participants 8h45 : Ouverture du séminaire et présentation
- [Identitovigilance](https://sanurn.eu/2023/02/01/identitovigilance/) - Identitovigilance Définition Documents L’identitovigilance est définie comme l’organisation mise en œuvre pour fiabiliser l’identification de l’usager et sécuriser ses données de santé, à toutes les étapes de sa prise en charge. La bonne identification du patient constitue le premier acte d’un processus qui se prolonge tout au long de sa prise en charge par les
- [Formation de formateurs SaNuRN](https://sanurn.eu/2023/09/27/formation-de-formateurs/) - Le projet SaNuRN prévoit une formation de formateurs pour permettre la démultiplication des formations contextualisés par métiers. Cette formation entre GRATUITE et réservée dans un premier temps aux formateurs des membres du consortium. La formation se déroule du 9 octobre au 22 décembre 2023 Publics concernés Publics concernés : Formateurs intervenant auprès des partenaires membres du
- [Référentiel : données de santé](https://sanurn.eu/2023/01/31/donnees-de-sante/) - Compétences et capacités : Données de santéIdentifier un usager ou un professionnel de santé connaitre les enjeux et critères liés à l’identitovigilance vis à vis d’un usager [Identifiant National de Santé (INS), référentiels nationaux d‘identité des personnes physiques] connaitre les enjeux et critères liés à l’identification d’un professionnel ou d’un établissement [répertoire partagé des professionnels de
- [Référentiel : télésanté](https://sanurn.eu/2023/01/31/telesante/) - Compétences et capacités : TélésantéMaîtriser la réglementation et les bonnes pratiques en télésanté connaitre le cadre légal, réglementaire et conventionnel de la télésanté connaitre les rôles et distinguer les responsabilités des différents acteurs dans un parcours de soin (protection de la vie privée et respect du secret médical, …) être en mesure de distinguer téléconsultation,
- [Référentiel : outils numériques en santé](https://sanurn.eu/2023/01/31/outils-numeriques-en-sante/) - Compétences et capacités : Outils numériques en santéMaitriser les logiciels métiers et les services numériques savoir définir la e-santé identifier les outils métiers (logiciels et plateformes) qui composent l’écosystème du professionnel (Bouquet de Services aux Professionnels de santé [BSP]) connaitre le marché de la e-santé et les grands programmes de transformation numérique (Ségur numérique, Hop’en,
- [Référentiel : communication en santé](https://sanurn.eu/2023/01/31/communication-en-sante/) - Compétences et capacités : Communication en santéUtiliser les outils permettant d'interagir avec les usagers pour une transmission efficace de l'information connaitre le cadre réglementaire régissant les bonnes pratiques de communication avec l’ensemble des acteurs [Identité Nationale de Santé (INS), secret médical, codes de déontologie…] maitriser la notion de responsabilité professionnelle identifier les moyens de communication
- [Référentiel : cybersécurité en santé](https://sanurn.eu/2023/01/31/cybersecurite-en-sante/) - Compétences et capacités : Cybersécurité en santéConcevoir et maintenir sécurisé son environnement numérique de travail connaitre les référentiels de référence en cybersécurité [notamment la Politique Générale de sécurité des systèmes d’information (PGSSI) et le Guide d’hygiène informatique de l’ANSSI] sécuriser le lieu d’accès physique (verrouillage des sessions) configurer son poste de travail et son téléphone
- [Répertoire Partagé des Professionnels intervenant dans le système Santé (RPPS)](https://sanurn.eu/2023/02/15/rpps/) - Répertoire Partagé des Professionnels intervenant dans le système Santé (RPPS) Définition Documents Le répertoire partagé des professionnels intervenant dans le système de santé (RPPS) est le répertoire unique de référence permettant d’identifier les professionnels de santé. Il rassemble et publie les informations des professionnels de santé, sur la base d’un numéro RPPS attribué au professionnel

## Pages

- [Home](https://sanurn.eu/) - Page statique d'accueil du site.
- [Publications](https://sanurn.eu/publications/) - Liste des publications indexées Darmoni S, Benis A, Lejeune E, Disson F, Dahamna B, Weber P, Staccini P, Grosjean J. Digital Health Multilingual Ontology to Index Teaching Resources. Stud Health Technol Inform. 2022 Aug 31;298:19-23. Grosjean J, Benis A, Dufour J, Lejeune É, Disson F, Dahamna B, Cieslik H, Léguillon R, Faure M, Dufour F,
- [Formation de formateurs](https://sanurn.eu/formation-de-formateurs/) - Formation de formateurs : Introduction - session 1 (jeudi 12 octobre 2023)
- [Référentiel socle](https://sanurn.eu/referentiel-socle/) - Un arrêté et un décret publiés le 10 novembre 2022 insèrent le référentiel de compétences des professionnels de santé dans les maquettes des 12 professions suivantes : Audioprothésiste Chirurgien-dentiste Ergothérapeute Infirmier Masseur-kinésithérapeute Médecin Orthophoniste Orthoptiste Pédicure-podologue Pharmacien Sage-femme Technicien supérieur en imagerie médicale et radiologie thérapeutique, Manipulateur d’électroradiologie médicale C’est la première fois qu’une action
- [Index Glossaire](https://sanurn.eu/glossary-index-page/)
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- [Partenaires](https://sanurn.eu/page-d-exemple/) - Partenaires du projet SaNuRNUniversité de RouenResponsable : Pr Stefan J. Darmoni Université Côte d'AzurResponsable : Pr Pascal Staccini Institut de Formation en Masso-Kinésithérapie NiçoisResponsable : Dr Arnaud Choplin Croix Rouge Française : Institut de Formation Ollioules IFSI-IFASCroix Rouge Française : Institut de Formation Nice IFSI-IFAS-IFCSResponsable : Sandrine Buston Haute Ecole du Travail et de l’Intervention
- [Résumé](https://sanurn.eu/resume-du-projet/) - Résumé du projetContexte L’Université de Rouen, chef de projet, s’associe à l’Université Côte d’Azur pour proposer le projet SaNu-RN de formation à la santé numérique qui s’inscrit dans l’axe 1 de l’Appel à Manifestations d’Intérêt « Compétences et Métiers d’Avenir ». Les membres du consortium sont les deux universités, les instituts de formation paramédicale et de la
- [Formation](https://sanurn.eu/curriculum/) - Modèle d'intégration dans le curriculum médical Le modèle ci-dessous décrit l’intégration des éléments « SaNuRN » dans le curriculum des études médicales. Le référentiel socle concerne les 3 premières années des études de santé. Il sera adapté en fonction des métiers. Les situations pratiques seront choisies pour être pluriprofessionnelles. Le volume horaire planifié couvre tout le référentiel
- [Etapes du projet](https://sanurn.eu/etapes-2/) - Etapes du projet Le projet est découpé en plusieurs étapes selon le schéma suivant (cf. figure 2). Les formations sont incrémentées par année pour rester homogène et cohérent.
- [Cahier des charges](https://sanurn.eu/pia4-ami-cma-sante-numerique/) - Cahier des charges Dans le cadre du Plan « France 2030 » et du Programme d’investissements d’avenir, le gouvernement lance une stratégie d’accélération « Santé Numérique ». Il s’agit à travers cette initiative, dotée de 650M€, de préparer l’avenir et faire de la France un leader en santé numérique. Sur la base des enseignements tirés
- [DigComp](https://sanurn.eu/digcomp/) - Le cadre de compétence numérique pour le citoyen (DigComp) fournit une compréhension commune de ce qu’est la compétence numérique. La présente publication comporte deux parties principales : le cadre intégré DigComp 2.2 fournit plus de 250 nouveaux exemples de connaissances, d’aptitudes et d’attitudes qui aident les citoyens à s’engager avec confiance, de manière critique et
- [Présentation](https://sanurn.eu/presentation/) - Présentation du projet SaNuRN La réponse de ce consortium à cet Appel à Manifestation d’Intérêt Compétences et Métiers d’Avenir concerne exclusivement l’axe 1 : « Développer l’offre de formation professionnelle initiale et continue en santé numérique pour les professionnels de santé et médico-sociaux ». Il s’agit pour chaque étudiant des professions de santé, paramédicales et
- [Ressources](https://sanurn.eu/ressources/) - Accès aux ressources de santé numérique Pour accéder aux ressources de formation en santé numérique vous pouvez utiliser un des deux liens ci-dessous : Ressources en santé numérique Moteur de recherche SaNuRN
- [Search](https://sanurn.eu/posts-search/)

## Glossaire

- [5G en santé](https://sanurn.eu/Glo/5g-en-sante/) - La 5G est une technologie cellulaire à haut débit et faible latence facilitant des usages critiques en santé.
- [Base de connaissances cliniques](https://sanurn.eu/Glo/base-de-connaissances-clinique/) - Une base de connaissances clinique regroupe recommandations, protocoles et évidences structurées pour l’aide à la décision.
- [Identité Nationale de Santé (INS)](https://sanurn.eu/Glo/identite-nationale-de-sante/) - L’INS est l’identifiant unique et pérenne de l’usager du système de santé en France.
- [Hébergeur de Données de Santé (HDS)](https://sanurn.eu/Glo/hebergeur-de-donnees-de-sante/) - Un HDS est un prestataire certifié pour héberger des données de santé personnelles en sécurité.
- [Patient‑Reported Outcomes Measure (PROM)](https://sanurn.eu/Glo/patient‑reported-outcomes-pro/) - Les PRO sont des informations de santé rapportées directement par le patient sans interprétation.
- [Mapping terminologique](https://sanurn.eu/Glo/mapping-terminologique/) - Le mapping terminologique établit des correspondances entre terminologies différentes.
- [Code‑barres DataMatrix médicament](https://sanurn.eu/Glo/code‑barres-datamatrix-medicament/) - Le DataMatrix médicament code identifiant, lot et date d’expiration pour sécuriser la chaîne du médicament.
- [Maturité numérique hospitalière (EMRAM)](https://sanurn.eu/Glo/maturite-numerique-hospitaliere-emram/) - EMRAM est un modèle HIMSS évaluant la maturité d’adoption du dossier patient électronique dans les hôpitaux.
- [Directive NIS2 (santé)](https://sanurn.eu/Glo/directive-nis2-sante/) - NIS2 est la directive européenne renforçant les exigences de cybersécurité des entités essentielles, dont la santé.
- [ANSSI](https://sanurn.eu/Glo/anssi/) - L’ANSSI est l’agence nationale chargée de la sécurité des systèmes d’information en France.
- [PGSSI‑S](https://sanurn.eu/Glo/pgssi‑s/) - La Politique Générale de Sécurité des SI de Santé (PGSSI‑S) cadre les exigences de sécurité pour les acteurs du secteur.
- [CNPEN (éthique du numérique)](https://sanurn.eu/Glo/cnpen-ethique-du-numerique/) - Le CNPEN est le comité national pilote d’éthique du numérique en France.
- [HAS – évaluation des DM numériques](https://sanurn.eu/Glo/has-evaluation-des-dm-numeriques/) - La HAS publie des méthodes et guides pour l’évaluation clinique et organisationnelle des dispositifs numériques, incluant IA.
- [CONSORT‑AI](https://sanurn.eu/Glo/consort‑ai/) - CONSORT‑AI est une extension des lignes directrices CONSORT pour les essais cliniques impliquant l’IA.
- [SPIRIT‑AI](https://sanurn.eu/Glo/spirit‑ai/) - SPIRIT‑AI est une extension des lignes directrices SPIRIT pour la planification d’essais impliquant l’IA.
- [PROBAST](https://sanurn.eu/Glo/probast/) - PROBAST est un outil d’évaluation du risque de biais des modèles de prédiction clinique.
- [TRIPOD / TRIPOD‑ML](https://sanurn.eu/Glo/tripod-tripod‑ml/) - TRIPOD/TRIPOD‑ML sont des lignes directrices pour le reporting des modèles de prédiction, incluant l’IA.
- [DECIDE‑AI](https://sanurn.eu/Glo/decide‑ai/) - DECIDE‑AI est un cadre de reporting pour les études d’évaluation pré‑déploiement d’outils d’IA en clinique.
- [Good Machine Learning Practice (GMLP)](https://sanurn.eu/Glo/good-machine-learning-practice-gmlp/) - GMLP regroupe des principes de bonnes pratiques pour le développement d’IA médicale.
- [AI Act (UE)](https://sanurn.eu/Glo/ai-act-ue/) - L’AI Act est le règlement européen classant les systèmes d’IA par niveaux de risque avec obligations proportionnées.
- [eIDAS](https://sanurn.eu/Glo/eidas/) - eIDAS est le cadre européen des services de confiance et de l’identification électronique.
- [Référentiel d’identité numérique (wallet)](https://sanurn.eu/Glo/referentiel-didentite-numerique-wallet/) - Le wallet d’identité numérique est un portefeuille électronique permettant de stocker et présenter des attestations vérifiables.
- [Dossier de soins infirmiers numérique](https://sanurn.eu/Glo/dossier-de-soins-infirmiers-numerique/) - Le dossier de soins infirmiers numérique trace observations, transmissions ciblées et interventions infirmières.
- [Plan de soins informatisé](https://sanurn.eu/Glo/plan-de-soins-informatise/) - Le plan de soins informatisé formalise objectifs, actions et évaluations autour du patient dans le SI.
- [CCAM (nomenclature)](https://sanurn.eu/Glo/ccam-nomenclature/) - La CCAM est la classification française des actes médicaux utilisée pour coder et facturer.
- [GHT (Groupement Hospitalier de Territoire)](https://sanurn.eu/Glo/ght-groupement-hospitalier-de-territoire/) - Un GHT est un ensemble d’établissements publics de santé coordonnant leurs stratégies médicales et numériques.
- [Données de vie réelle (DVR)](https://sanurn.eu/Glo/donnees-de-vie-reelle-dvr/) - Les données de vie réelle sont les informations produites hors essais, dans les pratiques courantes.
- [Triage algorithmique](https://sanurn.eu/Glo/triage-algorithmique/) - Le triage algorithmique oriente priorités de prise en charge à partir de données patients.
- [Aide au codage assistée par IA](https://sanurn.eu/Glo/aide-au-codage-assistee-par-ia/) - L’aide au codage IA suggère des codes (diagnostic/actes) à partir des textes et résultats.
- [Sûreté de fonctionnement (safety) logicielle](https://sanurn.eu/Glo/surete-de-fonctionnement-safety-logicielle/) - La sûreté de fonctionnement logicielle vise à prévenir défaillances ayant un impact sur la sécurité patient.
- [Essai clinique pragmatique](https://sanurn.eu/Glo/essai-clinique-pragmatique/) - Un essai pragmatique évalue l’efficacité en conditions de soins réelles plutôt qu’en environnement contrôlé.
- [Essai adaptatif](https://sanurn.eu/Glo/essai-adaptatif/) - Un essai adaptatif ajuste son plan (taille, randomisation, bras) selon des données intermédiaires.
- [Essai plateforme](https://sanurn.eu/Glo/essai-plateforme/) - Un essai plateforme évalue simultanément plusieurs traitements dans une infrastructure commune évolutive.
- [Real‑World Evidence (RWE)](https://sanurn.eu/Glo/real‑world-evidence-rwe/) - La RWE désigne les preuves issues de données du monde réel (hors essais contrôlés).
- [Real‑World Data (RWD)](https://sanurn.eu/Glo/real‑world-data-rwd/) - Les RWD sont les données de santé collectées en routine (dossiers, claims, dispositifs, registres).
- [Internet des objets médicaux (IoMT)](https://sanurn.eu/Glo/internet-des-objets-medicaux-iomt/) - L’IoMT regroupe les dispositifs médicaux connectés échangeant des données avec des systèmes de santé.
- [Wearables de santé](https://sanurn.eu/Glo/wearables-de-sante/) - Les wearables de santé sont des objets portés enregistrant des paramètres physiologiques au quotidien.
- [Capteur de chute](https://sanurn.eu/Glo/capteur-de-chute/) - Un capteur de chute détecte automatiquement les chutes et alerte les proches ou soignants.
- [Capteur de glucose en continu (CGM)](https://sanurn.eu/Glo/capteur-de-glucose-en-continu-cgm/) - Le CGM mesure en continu la glycémie interstitielle et transmet les valeurs à un terminal.
- [Spiromètre connecté](https://sanurn.eu/Glo/spirometre-connecte/) - Un spiromètre connecté mesure des volumes et débits respiratoires et transmet les résultats.
- [Tensiomètre connecté](https://sanurn.eu/Glo/tensiometre-connecte/) - Un tensiomètre connecté relève la pression artérielle et partage les mesures de manière sécurisée.
- [ECG portable](https://sanurn.eu/Glo/ecg-portable/) - Un ECG portable enregistre une activité électrique cardiaque via un dispositif compact grand public ou médical.
- [Téléradiologie](https://sanurn.eu/Glo/teleradiologie/) - La téléradiologie organise l’interprétation d’examens d’imagerie à distance par des radiologues.
- [Télépathologie](https://sanurn.eu/Glo/telepathologie/) - La télépathologie permet l’analyse à distance de lames numérisées par des pathologistes.
- [Télécardiologie](https://sanurn.eu/Glo/telecardiologie/) - La télécardiologie regroupe télé‑suivi, télé‑interprétation et télé‑réhabilitation des patients cardiaques.
- [Télédentisterie](https://sanurn.eu/Glo/teledentisterie/) - La télédentisterie utilise des outils numériques pour le triage, la prévention et certains actes à distance.
- [Messagerie instantanée sécurisée d’équipe](https://sanurn.eu/Glo/messagerie-instantanee-securisee-dequipe/) - Outil de communication instantanée chiffré pour équipes soignantes et logistiques.
- [Visioconférence sécurisée santé](https://sanurn.eu/Glo/visioconference-securisee-sante/) - Service de visioconférence conforme aux exigences santé (chiffrement, identités, traçabilité).
- [Signature électronique qualifiée](https://sanurn.eu/Glo/signature-electronique-qualifiee/) - La signature électronique qualifiée est une signature ayant valeur légale maximale au sens eIDAS.
- [Horodatage qualifié](https://sanurn.eu/Glo/horodatage-qualifie/) - L’horodatage qualifié atteste la date et l’heure d’une opération avec un niveau de confiance légal élevé.
- [Traçabilité de la chaîne du froid](https://sanurn.eu/Glo/tracabilite-de-la-chaine-du-froid/) - La traçabilité de la chaîne du froid surveille température et conditions des produits de santé sensibles.
- [Registre de vaccination électronique](https://sanurn.eu/Glo/registre-de-vaccination-electronique/) - Un registre de vaccination électronique centralise les statuts vaccinaux et rappels d’une population.
- [Carte Vitale dématérialisée](https://sanurn.eu/Glo/carte-vitale-dematerialisee/) - La Carte Vitale dématérialisée est la version numérique de la carte d’assurance maladie sur smartphone.
- [Logiciels libres en santé](https://sanurn.eu/Glo/logiciels-libres-en-sante/) - Les logiciels libres en santé sont des programmes à code source ouvert utilisables et modifiables sous licence.
- [Licences logicielles (santé)](https://sanurn.eu/Glo/licences-logicielles-sante/) - Les licences logicielles encadrent l’usage, la distribution et la modification des programmes en santé.
- [Observabilité](https://sanurn.eu/Glo/observabilite/) - L’observabilité combine métriques, logs et traces pour comprendre l’état des systèmes en production.
- [Traçabilité des données (data lineage)](https://sanurn.eu/Glo/tracabilite-des-donnees-data-lineage/) - La traçabilité des données décrit les transformations et mouvements d’une donnée de bout en bout.
- [Catalogue de données](https://sanurn.eu/Glo/catalogue-de-donnees/) - Un catalogue de données inventorie et documente les jeux de données disponibles et leurs métadonnées.
- [Qualité des données](https://sanurn.eu/Glo/qualite-des-donnees/) - La qualité des données regroupe exactitude, complétude, cohérence, actualité et unicité.
- [Dictionnaire de données](https://sanurn.eu/Glo/dictionnaire-de-donnees/) - Un dictionnaire de données décrit les éléments d’un modèle (nom, type, codage, signification).
- [Normalisation terminologique](https://sanurn.eu/Glo/normalisation-terminologique/) - La normalisation terminologique harmonise les libellés vers des codes de référence.
- [Test d’intrusion](https://sanurn.eu/Glo/test-dintrusion/) - Un test d’intrusion évalue la sécurité en simulant des attaques contrôlées contre les systèmes.
- [ISO/IEC 27001](https://sanurn.eu/Glo/iso-iec-27001/) - ISO/IEC 27001 est une norme internationale pour les systèmes de management de la sécurité de l’information.
- [ISO/IEC 27701](https://sanurn.eu/Glo/iso-iec-27701/) - ISO/IEC 27701 étend ISO 27001 pour la gestion de la vie privée (PIMS).
- [ISO 25237](https://sanurn.eu/Glo/iso-25237/) - ISO 25237 spécifie les principes et cadres de pseudonymisation des données de santé.
- [IEC 62304](https://sanurn.eu/Glo/iec-62304/) - IEC 62304 définit les exigences du cycle de vie logiciel des dispositifs médicaux.
- [IEC 62366](https://sanurn.eu/Glo/iec-62366/) - IEC 62366 encadre l’ingénierie de l’aptitude à l’utilisation (usabilité) des dispositifs médicaux.
- [IEC 60601](https://sanurn.eu/Glo/iec-60601/) - IEC 60601 couvre la sécurité et les performances essentielles des équipements électromédicaux.
- [ISO 13485](https://sanurn.eu/Glo/iso-13485/) - ISO 13485 est une norme de système de management de la qualité pour les dispositifs médicaux.
- [Règlement (UE) 2017/745 – MDR](https://sanurn.eu/Glo/reglement-ue-2017-745-mdr/) - Le MDR est le règlement européen encadrant les dispositifs médicaux depuis 2021.
- [Règlement (UE) 2017/746 – IVDR](https://sanurn.eu/Glo/reglement-ue-2017-746-ivdr/) - L’IVDR encadre les dispositifs médicaux de diagnostic in vitro dans l’UE.
- [Marquage CE (DM)](https://sanurn.eu/Glo/marquage-ce-dm/) - Le marquage CE atteste la conformité d’un dispositif médical aux exigences européennes applicables.
- [SaMD](https://sanurn.eu/Glo/samd/) - Un Software as a Medical Device (SaMD) est un logiciel qui, seul, exerce une fonction de dispositif médical.
- [Thérapeutiques numériques (DTx)](https://sanurn.eu/Glo/therapeutiques-numeriques-dtx/) - Les DTx sont des interventions thérapeutiques fournies par logiciel avec preuves cliniques d’efficacité.
- [Applications numériques remboursables (DiGA)](https://sanurn.eu/Glo/applications-numeriques-remboursables-diga/) - Les DiGA sont des applications de santé prescrivables et remboursées en Allemagne après évaluation.
- [Télésurveillance réglementée](https://sanurn.eu/Glo/telesurveillance-reglementee/) - La télésurveillance réglementée organise le suivi à distance de patients selon des référentiels et forfaits nationaux.
- [Téléexpertise de niveau 1/2](https://sanurn.eu/Glo/teleexpertise-de-niveau-1-2/) - La téléexpertise permet à un professionnel de solliciter l’avis d’un confrère à distance, avec niveaux de complexité.
- [Téléconsultation assistée](https://sanurn.eu/Glo/teleconsultation-assistee/) - La téléconsultation assistée est réalisée avec l’aide d’un professionnel au chevet du patient (mesures, dispositifs).
- [Patient‑Reported Experience Measures (PREM)](https://sanurn.eu/Glo/patient‑reported-experience-measures-prem/) - Les PREM mesurent l’expérience vécue des patients lors de leur prise en charge.
- [Consentement électronique (eConsent)](https://sanurn.eu/Glo/consentement-electronique-econsent/) - L’eConsent est la gestion dématérialisée du consentement éclairé du patient.
- [Portail patient](https://sanurn.eu/Glo/portail-patient/) - Le portail patient est une interface sécurisée donnant accès à ses informations, documents et services.
- [Kiosque d’admission](https://sanurn.eu/Glo/kiosque-dadmission/) - Le kiosque d’admission est un dispositif en libre‑service pour l’accueil et la mise à jour administrative.
- [Parcours de soins numérique](https://sanurn.eu/Glo/parcours-de-soins-numerique/) - Le parcours de soins numérique orchestre les étapes de prise en charge avec appuis digitaux et données partagées.
- [Case management numérique](https://sanurn.eu/Glo/case-management-numerique/) - Le case management numérique outille les professionnels pour suivre des cas complexes avec plans d’action et alertes.
- [Gestion de lits (bed management)](https://sanurn.eu/Glo/gestion-de-lits-bed-management/) - La gestion de lits optimise l’allocation, l’occupation et les mouvements de patients dans l’établissement.
- [Flux patient et rotation des lits](https://sanurn.eu/Glo/flux-patient-et-rotation-des-lits/) - Les flux patients et la rotation des lits décrivent la dynamique d’entrées, transferts et sorties et l’utilisation de la capacité.
- [Optimisation des rendez‑vous](https://sanurn.eu/Glo/optimisation-des-rendez‑vous/) - L’optimisation des rendez‑vous ajuste plannings pour réduire no‑shows et temps d’attente.
- [Chatbot d’orientation santé](https://sanurn.eu/Glo/chatbot-dorientation-sante/) - Un chatbot d’orientation informe et dirige les usagers vers les bons services selon leurs symptômes ou demandes.
- [Résumé automatique de dossier](https://sanurn.eu/Glo/resume-automatique-de-dossier/) - Le résumé automatique synthétise des informations clés d’un dossier en un texte court structuré.
- [RAG (Retrieval‑Augmented Generation)](https://sanurn.eu/Glo/rag-retrieval‑augmented-generation/) - Le RAG combine récupération documentaire et génération pour produire des réponses fondées sur des sources.
- [Graphe acyclique dirigé (DAG) causal](https://sanurn.eu/Glo/graphe-acyclique-dirige-dag-causal/) - Un DAG causal représente graphiquement hypothèses de causalité entre variables pour guider l’inférence.
- [Score de propension](https://sanurn.eu/Glo/score-de-propension/) - Le score de propension estime la probabilité de recevoir un traitement selon les covariables observées.
- [Calcul multipartite sécurisé](https://sanurn.eu/Glo/calcul-multipartite-securise/) - Le calcul multipartite sécurisé permet à plusieurs parties de calculer une fonction conjointe sans révéler leurs données entre elles.
- [Zero Trust en santé](https://sanurn.eu/Glo/zero-trust-en-sante/) - Le Zero Trust applique le principe « ne jamais faire confiance, toujours vérifier » pour chaque accès au SI de santé.
- [Gestion des identités et des accès (IAM)](https://sanurn.eu/Glo/gestion-des-identites-et-des-acces-iam/) - L’IAM regroupe processus et outils pour gérer identités, authentifications, autorisations et habilitations.
- [RBAC](https://sanurn.eu/Glo/rbac/) - RBAC assigne des permissions en fonction de rôles prédéfinis correspondant à des fonctions.
- [ABAC](https://sanurn.eu/Glo/abac/) - ABAC accorde des permissions selon des attributs (utilisateur, ressource, contexte) et des politiques dynamiques.
- [Habilitations](https://sanurn.eu/Glo/habilitations/) - Les habilitations définissent les droits effectifs d’un utilisateur sur des ressources du SI.
- [SIEM](https://sanurn.eu/Glo/siem/) - Un SIEM centralise, corrèle et analyse les journaux de sécurité pour détecter incidents et anomalies.
- [SOC](https://sanurn.eu/Glo/soc/) - Le Security Operations Center (SOC) supervise en continu la sécurité du SI et pilote la réponse aux incidents.
- [EDR/XDR](https://sanurn.eu/Glo/edr-xdr/) - Les EDR/XDR détectent et répondent aux menaces sur postes, serveurs et multiples couches du SI.
- [PRA/PCA](https://sanurn.eu/Glo/pra-pca/) - Le PRA/PCA organise la reprise d’activité et la continuité de service après incident majeur.
- [Règle de sauvegarde 3‑2‑1](https://sanurn.eu/Glo/regle-de-sauvegarde-3‑2‑1/) - La règle 3‑2‑1 recommande 3 copies de données, sur 2 supports, dont 1 hors site.
- [Plan de réponse à incident](https://sanurn.eu/Glo/plan-de-reponse-a-incident/) - Le plan de réponse à incident décrit rôles, étapes et outils pour diagnostiquer, contenir, éradiquer et restaurer après un incident.
- [Détection de négation (clinique)](https://sanurn.eu/Glo/detection-de-negation-clinique/) - La détection de négation identifie si une entité mentionnée est niée, hypothétique ou historique.
- [Ontologie clinique](https://sanurn.eu/Glo/ontologie-clinique/) - Une ontologie clinique formalise concepts et relations d’un domaine médical pour un usage informatique.
- [UMLS](https://sanurn.eu/Glo/umls/) - L’UMLS est un métathésaurus unifiant des terminologies biomédicales et leurs relations.
- [MeSH](https://sanurn.eu/Glo/mesh/) - MeSH est un thésaurus contrôlé utilisé pour indexer et rechercher la littérature biomédicale.
- [Base de connaissances médicamenteuses](https://sanurn.eu/Glo/base-de-connaissances-medicamenteuses/) - Une base de connaissances médicamenteuses structure les informations sur substances, posologies, contre‑indications et interactions.
- [Aide à la prescription – interactions](https://sanurn.eu/Glo/aide-a-la-prescription-interactions/) - L’aide à la prescription détecte des interactions et contre‑indications à partir de la prescription saisie.
- [Conciliation médicamenteuse numérique](https://sanurn.eu/Glo/conciliation-medicamenteuse-numerique/) - La conciliation médicamenteuse numérique compare et harmonise les traitements à chaque transition de soins.
- [Early Warning Score numérique](https://sanurn.eu/Glo/early-warning-score-numerique/) - Un Early Warning Score numérique calcule un score d’alerte précoce à partir de constantes et observations.
- [Score de risque clinique](https://sanurn.eu/Glo/score-de-risque-clinique/) - Un score de risque clinique estime la probabilité d’un événement (ex. réadmission, sepsis) à partir de variables patient.
- [Calibration de modèle](https://sanurn.eu/Glo/calibration-de-modele/) - La calibration mesure l’adéquation entre probabilités prédites et fréquences observées.
- [Aire sous la courbe ROC](https://sanurn.eu/Glo/aire-sous-la-courbe-roc/) - L’AUC‑ROC mesure la capacité d’un modèle à discriminer positifs et négatifs sur tous les seuils.
- [Précision](https://sanurn.eu/Glo/precision/) - rappel et F1‑score
- [Matrice de confusion](https://sanurn.eu/Glo/matrice-de-confusion/) - La matrice de confusion résume les prédictions d’un modèle en vrais/faux positifs et négatifs.
- [Courbe de décision clinique](https://sanurn.eu/Glo/courbe-de-decision-clinique/) - La courbe de décision clinique (Decision Curve Analysis) mesure le bénéfice net d’un modèle selon les préférences de seuils.
- [Bénéfice net (net benefit)](https://sanurn.eu/Glo/benefice-net-net-benefit/) - Le bénéfice net quantifie le gain clinique d’un modèle en pondérant vrais positifs et faux positifs selon un seuil de risque.
- [Validation externe](https://sanurn.eu/Glo/validation-externe/) - La validation externe évalue un modèle sur des données indépendantes issues d’un autre contexte que l’entraînement.
- [Surapprentissage](https://sanurn.eu/Glo/surapprentissage/) - Le surapprentissage se produit lorsqu’un modèle s’ajuste trop aux données d’apprentissage et perd en généralisation.
- [Drift de données](https://sanurn.eu/Glo/drift-de-donnees/) - Le drift de données est une modification des distributions d’entrée au cours du temps par rapport à l’entraînement.
- [Drift de concept](https://sanurn.eu/Glo/drift-de-concept/) - Le drift de concept correspond à une évolution de la relation entre variables d’entrée et cible au cours du temps.
- [MLOps en santé](https://sanurn.eu/Glo/mlops-en-sante/) - Le MLOps regroupe pratiques et outils pour déployer, surveiller et maintenir des modèles d’IA en production clinique.
- [Versionnage de modèles](https://sanurn.eu/Glo/versionnage-de-modeles/) - Le versionnage de modèles organise l’identification, le stockage et la traçabilité des versions de modèles et de leurs artefacts.
- [Surveillance des modèles](https://sanurn.eu/Glo/surveillance-des-modeles/) - La surveillance des modèles suit performances, dérives et incidents en production.
- [Explicabilité (XAI)](https://sanurn.eu/Glo/explicabilite-xai/) - L’explicabilité regroupe méthodes visant à rendre compréhensibles les prédictions d’IA par les humains.
- [SHAP](https://sanurn.eu/Glo/shap/) - SHAP estime la contribution de chaque variable à une prédiction en s’appuyant sur la théorie des jeux de Shapley.
- [LIME](https://sanurn.eu/Glo/lime/) - LIME explique localement une prédiction en approximant le modèle par un modèle simple autour de l’observation d’intérêt.
- [Équité algorithmique](https://sanurn.eu/Glo/equite-algorithmique/) - L’équité algorithmique vise à réduire les discriminations systématiques dans les performances des modèles entre groupes.
- [Biais algorithmiques](https://sanurn.eu/Glo/biais-algorithmiques/) - Les biais algorithmiques sont des erreurs systématiques induites par les données, les modèles ou les usages, affectant l’équité et l’exactitude.
- [Atténuation des biais](https://sanurn.eu/Glo/attenuation-des-biais/) - L’atténuation des biais regroupe méthodes pré‑, intra‑ et post‑apprentissage pour réduire les disparités de performance.
- [Apprentissage fédéré](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-federe/) - L’apprentissage fédéré entraîne des modèles sur des données réparties sans déplacer les données brutes.
- [Confidentialité différentielle](https://sanurn.eu/Glo/confidentialite-differentielle/) - La confidentialité différentielle ajoute du bruit contrôlé pour limiter la ré‑identification lors du partage ou de l’entraînement.
- [Chiffrement homomorphe](https://sanurn.eu/Glo/chiffrement-homomorphe/) - Le chiffrement homomorphe permet des calculs sur des données chiffrées sans les déchiffrer.
- [IHE XCA](https://sanurn.eu/Glo/ihe-xca/) - XCA (Cross‑Community Access) est un profil IHE permettant l’accès aux documents d’autres communautés XDS.
- [IHE PIX/PDQ](https://sanurn.eu/Glo/ihe-pix-pdq/) - PIX/PDQ sont des profils IHE dédiés à l’appariement d’identités patients et à la requête démographique.
- [CDA (HL7)](https://sanurn.eu/Glo/cda-hl7/) - CDA (Clinical Document Architecture) est un standard HL7 pour représenter des documents cliniques structurés.
- [Dossier Pharmaceutique](https://sanurn.eu/Glo/dossier-pharmaceutique/) - Le Dossier Pharmaceutique (DP) retrace l’historique des médicaments délivrés à un patient en officine et à l’hôpital.
- [Prescription électronique](https://sanurn.eu/Glo/prescription-electronique/) - La prescription électronique est l’émission dématérialisée d’une ordonnance avec signatures et identifiants normalisés.
- [Prescription électronique sécurisée](https://sanurn.eu/Glo/prescription-electronique-securisee/) - La prescription électronique sécurisée ajoute des exigences d’authentification, d’intégrité et d’horodatage à l’e‑prescription.
- [Interopérabilité sémantique](https://sanurn.eu/Glo/interoperabilite-semantique/) - L’interopérabilité sémantique garantit qu’une donnée garde le même sens lorsqu’elle est échangée entre systèmes.
- [Interopérabilité technique](https://sanurn.eu/Glo/interoperabilite-technique/) - L’interopérabilité technique concerne la capacité des systèmes à se connecter, transporter et traiter des données de manière standardisée.
- [API de santé](https://sanurn.eu/Glo/api-de-sante/) - Une API de santé est une interface logicielle permettant à des applications d’accéder de façon contrôlée à des données et services de santé.
- [Bus d’interopérabilité (ESB)](https://sanurn.eu/Glo/bus-dinteroperabilite-esb/) - Un ESB est une couche middleware qui orchestre, transforme et route les échanges entre applications du SI.
- [Master Data Management (MDM)](https://sanurn.eu/Glo/master-data-management-mdm/) - Le MDM est la gestion centralisée des données de référence (patients, professionnels, structures, nomenclatures).
- [Référentiel d’identités (MPI)](https://sanurn.eu/Glo/referentiel-didentites-mpi/) - Un MPI (Master Patient Index) est un référentiel permettant l’appariement fiable des identités patient à travers les systèmes.
- [Gestion des consentements](https://sanurn.eu/Glo/gestion-des-consentements/) - La gestion des consentements organise la collecte, le stockage et l’application des choix du patient concernant l’usage de ses données.
- [Journal d’événements cliniques](https://sanurn.eu/Glo/journal-devenements-cliniques/) - Un journal d’événements cliniques trace les actes, décisions et interactions numériques liés à la prise en charge.
- [Blockchain en santé](https://sanurn.eu/Glo/blockchain-en-sante/) - La blockchain en santé est un registre distribué immuable utilisé pour tracer des événements ou consentements sans tiers central.
- [Biosenseurs connectés (IoT)](https://sanurn.eu/Glo/biosenseurs-connectes-iot/) - Les biosenseurs connectés mesurent en continu des paramètres physiologiques et transmettent les données à des systèmes distants.
- [Edge computing en santé](https://sanurn.eu/Glo/edge-computing-en-sante/) - L’edge computing traite les données au plus près de leur source (capteur, appareil) plutôt que dans le cloud.
- [Wi‑Fi hospitalier](https://sanurn.eu/Glo/wi‑fi-hospitalier/) - Le Wi‑Fi hospitalier est l’infrastructure sans‑fil sécurisée supportant les usages cliniques et logistiques.
- [RFID de traçabilité](https://sanurn.eu/Glo/rfid-de-tracabilite/) - La RFID en santé permet d’identifier et suivre équipements, médicaments ou échantillons par radio‑identification.
- [Robot d’assistance chirurgicale](https://sanurn.eu/Glo/robot-dassistance-chirurgicale/) - Un robot chirurgical assiste le geste opératoire par instrumentation robotisée et imagerie guidée.
- [Radiomics](https://sanurn.eu/Glo/radiomics/) - La radiomique extrait des caractéristiques quantitatives d’images médicales pour la prédiction ou la classification.
- [Registration d’images](https://sanurn.eu/Glo/registration-dimages/) - La registration aligne deux images (ou plus) d’un même patient pour comparaison ou fusion multimodale.
- [Segmentation d’images](https://sanurn.eu/Glo/segmentation-dimages/) - La segmentation d’images délimite des structures anatomiques ou des lésions dans une image médicale.
- [Réseaux convolutifs (CNN)](https://sanurn.eu/Glo/reseaux-convolutifs-cnn/) - Les CNN sont des réseaux de neurones adaptés au traitement d’images grâce aux convolutions et au partage de poids.
- [Transformers](https://sanurn.eu/Glo/transformers/) - Les transformers sont des architectures neuronales basées sur l’attention, efficaces pour séquences et multimodal.
- [Traitement automatique du langage (TAL)](https://sanurn.eu/Glo/traitement-automatique-du-langage-tal/) - Le TAL (NLP) regroupe les méthodes d’analyse et de génération de texte clinique ou administratif.
- [Reconnaissance vocale médicale](https://sanurn.eu/Glo/reconnaissance-vocale-medicale/) - La reconnaissance vocale médicale (ASR) transcrit la parole en texte dans un contexte clinique.
- [Extraction d’entités nommées clinique](https://sanurn.eu/Glo/extraction-dentites-nommees-clinique/) - L’extraction d’entités nommées (NER) identifie concepts cliniques (diagnostic, médicament, allergie) dans les textes.
- [Messagerie Sécurisée de Santé](https://sanurn.eu/Glo/messagerie-securisee-de-sante/) - MSSanté est un service de messagerie chiffrée réservé aux acteurs autorisés du système de santé.
- [FHIR](https://sanurn.eu/Glo/fhir/) - FHIR est un standard d’échange de données de santé fondé sur des ressources et des API web REST.
- [HL7](https://sanurn.eu/Glo/hl7/) - HL7 est un organisme et un corpus de standards d’échange d’informations de santé (v2, v3, CDA, FHIR).
- [DICOM](https://sanurn.eu/Glo/dicom/) - DICOM est le standard pour l’acquisition, le stockage et l’échange d’images médicales et métadonnées.
- [PACS](https://sanurn.eu/Glo/pacs/) - Le PACS est un système d’archivage, de gestion et de diffusion d’images médicales.
- [RIS](https://sanurn.eu/Glo/ris/) - Le RIS pilote le flux de travail et les informations cliniques et administratives en imagerie.
- [Entrepôt de Données de Santé](https://sanurn.eu/Glo/entrepot-de-donnees-de-sante/) - Plateforme centralisant des données cliniques et médico‑administratives pour l’analyse, le pilotage et la recherche.
- [Data Lake de santé](https://sanurn.eu/Glo/data-lake-de-sante/) - Réservoir de données hétérogènes (souvent non structurées) stockées à large échelle pour exploration et innovation.
- [SNOMED CT](https://sanurn.eu/Glo/snomed-ct/) - SNOMED CT est une terminologie clinique hiérarchique couvrant diagnostics, procédures et concepts cliniques.
- [LOINC](https://sanurn.eu/Glo/loinc/) - LOINC est un standard de codage des observations et analyses de laboratoire et mesures cliniques.
- [CIM‑11](https://sanurn.eu/Glo/cim‑11/) - La CIM‑11 est la onzième révision de la Classification internationale des maladies de l’OMS.
- [PMSI](https://sanurn.eu/Glo/pmsi/) - Le PMSI structure les données d’activité hospitalière françaises (GHM, séjours).
- [SNDS](https://sanurn.eu/Glo/snds/) - Le SNDS regroupe de larges bases médico‑administratives françaises pour recherche et santé publique.
- [CI‑SIS](https://sanurn.eu/Glo/ci‑sis/) - Le CI‑SIS définit référentiels techniques et sémantiques pour l’échange de données de santé en France.
- [Espace Numérique de Santé](https://sanurn.eu/Glo/espace-numerique-de-sante/) - Portail personnel de l’usager donnant accès à ses services numériques de santé (documents, messagerie, applications, DMP).
- [Dossier Patient Informatisé](https://sanurn.eu/Glo/dossier-patient-informatise/) - Dossier clinique électronique géré par l’établissement, distinct du DMP, regroupant les informations de prise en charge.
- [Traçabilité des accès](https://sanurn.eu/Glo/tracabilite-des-acces/) - Mécanisme de journalisation indiquant qui a accédé à quelles données, quand et avec quel motif.
- [OAuth 2.0](https://sanurn.eu/Glo/oauth-2-0/) - OAuth 2.0 est un protocole d’autorisation permettant à une application d’accéder à une ressource au nom d’un utilisateur sans partager ses identifiants.
- [OpenID Connect](https://sanurn.eu/Glo/openid-connect/) - OpenID Connect (OIDC) est une couche d’identité construite sur OAuth 2.0 pour l’authentification fédérée.
- [Pro Santé Connect](https://sanurn.eu/Glo/pro-sante-connect/) - Pro Santé Connect est le service d’authentification fédérée de l’État pour les professionnels habilités.
- [Carte CPS](https://sanurn.eu/Glo/carte-cps/) - La Carte de Professionnel de Santé (CPS) est un support d’identification et de signature qualifiée pour les professionnels.
- [FINESS](https://sanurn.eu/Glo/finess-2/) - FINESS est le répertoire national d’identification des établissements et structures sanitaires et médico‑sociaux.
- [Ségur du numérique en santé](https://sanurn.eu/Glo/segur-du-numerique-en-sante/) - Le Ségur du numérique en santé est un programme national visant l’accélération des usages numériques prioritaires et de l’interopérabilité.
- [Doctrine technique du numérique en santé](https://sanurn.eu/Glo/doctrine-technique-du-numerique-en-sante/) - La doctrine technique du numérique en santé rassemble les principes, référentiels et services socles à respecter par les acteurs.
- [IHE XDS](https://sanurn.eu/Glo/ihe-xds/) - XDS (Cross‑Enterprise Document Sharing) est un profil IHE pour le partage de documents cliniques entre organisations.
- [Dossier Médical Partagé](https://sanurn.eu/Glo/dossier-medical-partage/) - Le Dossier Médical Partagé (DMP) est un carnet de santé numérique sécurisé qui centralise les informations médicales du patient pour les professionnels autorisés.
- [Télémédecine](https://sanurn.eu/Glo/telemedecine/) - La télémédecine regroupe les actes médicaux réalisés à distance au moyen de technologies de communication sécurisées.
- [IA générative](https://sanurn.eu/Glo/ia-generative/) - L’IA générative désigne des modèles capables de produire du contenu (texte, image, audio) à partir d’un entraînement sur des données existantes.
- [Système d’Information Hospitalier](https://sanurn.eu/Glo/systeme-dinformation-hospitalier/) - Le SIH est l’ensemble des applications qui soutiennent activités cliniques, médico‑techniques, administratives et logistiques d’un établissement.
- [Apprentissage supervisé](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-supervise-2/) - Méthode d’IA où un modèle apprend à prédire une sortie à partir de données annotées.
- [Cybersécurité en santé](https://sanurn.eu/Glo/cybersecurite-en-sante/) - Ensemble des mesures protégeant systèmes et données de santé contre les menaces numériques.
- [LIFL](https://sanurn.eu/Glo/lil/) - Loi nᵒ 78-17 relative à l’informatique, aux fichiers et aux libertés du 6 janvier 1978 Elle a pour but de protéger les droits des individus en encadrant les possibilités de traitements de données à caractère personnelles, notamment en créant une Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL).
- [Données de santé](https://sanurn.eu/Glo/donnee-de-sante/) - Données à caractère personnel relatives à la santé physique ou mentale d'une personne physique, y compris la prestation de service de soins de santé, qui révèle des informations sur l’état de santé de cette personne. Il s’agit donc de toute information relative à l’état de santé, physique ou mental, d’une personne. Par exemple : information
- [Pseudonymisation](https://sanurn.eu/Glo/pseudonymisation/) - La pseudonymisation est un traitement de données personnelles réalisé de manière à ce qu'on ne puisse plus attribuer les données relatives à une personne physique sans information supplémentaire. En pratique, la pseudonymisation consiste à remplacer les données directement identifiantes (nom, prénom, etc.) d’un jeu de données par des données indirectement identifiantes (alias, numéro séquentiel, etc.).
- [Anonymisation](https://sanurn.eu/Glo/anonymisation/) - Traitement qui consiste à utiliser un ensemble de techniques de manière à rendre impossible, en pratique, toute identification de la personne par quelque moyen que ce soit et de manière irréversible. Le processus d’anonymisation vise à éliminer toute possibilité de ré-identification, l'exploitation future des données est ainsi limitée à certains types d’utilisation. Les techniques d’anonymisation
- [Apprentissage automatique](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-automatique/) - L’apprentissage automatique désigne la capacité des ordinateurs à acquérir de nouvelles connaissances sans être programmés pour le faire. Par exemple, pour apprendre à un enfant à identifier des animaux, il faut créer une situation d’échange où images et connaissances s’associent. À mesure que l’enfant se familiarise avec de nouveaux animaux, il apprend à les classer
- [Algorithme](https://sanurn.eu/Glo/algorithme/) - Un algorithme est une série de règles et de procédures programmées que les ordinateurs suivent pour résoudre un problème ou atteindre un objectif spécifique. En marketing digital, les algorithmes sont souvent utilisés pour analyser les données clients, prédire les tendances, automatiser les tâches et optimiser les campagnes publicitaires.
- [Apprentissage profond](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-profond/) - L’apprentissage profond est une forme avancée d’intelligence artificielle qui développe la capacité des ordinateurs à reconnaître des schémas complexes au sein des données. En imitant le fonctionnement du cerveau, cette technologie repose sur ce qui s’appelle des réseaux neuronaux en couches. Ainsi, chaque couche représente un schéma (comme se distinguent les attributs d’un animal, par
- [Apprentissage supervisé](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-supervise/) - L’apprentissage supervisé est un processus où un modèle apprend à partir d’exemples. Cela ressemble à une situation enseignant-élève : l’enseignant fournit à l’élève (le modèle) des questions et les réponses correctes. L’élève étudie ces éléments et, avec le temps, apprend à répondre à des questions similaires par luimême. L’apprentissage supervisé est très utile pour entraîner
- [Apprentissage non supervisé](https://sanurn.eu/Glo/apprentissage-non-supervise/) - L’apprentissage non supervisé consiste à laisser l’intelligence artificielle repérer des motifs cachés dans les données sans aucune indication. Il s’agit de permettre à l’ordinateur d’explorer et de découvrir des choses intéressantes par lui-même. Pour faire une analogie, c’est comme un puzzle dont les nombreuses pièces sont mélangées dans la boîte et dont le modèle de
- [RGPD](https://sanurn.eu/Glo/rgpd/) - Le sigle RGPD signifie « Règlement Général sur la Protection des Données » (en anglais « General Data Protection Regulation » ou GDPR). Le RGPD encadre le traitement des données personnelles sur le territoire de l’Union européenne. Ce nouveau règlement européen entré en application le 25 mai 2018, s’inscrit dans la continuité de la Loi
- [CNIL](https://sanurn.eu/Glo/cnil/) - La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés a été créée par la loi Informatique et Libertés du 6 janvier 1978 (LIL). Elle est chargée de veiller à la protection des données personnelles contenues dans les fichiers et traitements informatiques ou papiers, aussi bien publics que privés.
- [FINESS](https://sanurn.eu/Glo/finess/) - Fichier National des Etablissements Sanitaires et Sociaux
- [Identitovigilance](https://sanurn.eu/Glo/identitovigilance/) - L’identitovigilance est l’ensemble des mesures mises en œuvre pour fiabiliser l’identification de l’usager afin de sécuriser ses données de santé, à toutes les étapes de sa prise en charge.
- [Identification](https://sanurn.eu/Glo/identification/) - L'identification du patient est l'opération qui consiste à lui attribuer, dans le système d'information, un nouvel identifiant ou à retrouver un identifiant existant, à partir de ses caractéristiques externes. L’identification du patient est une des fonctions de base du socle d’infrastructure des systèmes d’information. Elle permet d’indexer les éléments du dossier du patient, produits par
- [RPPS](https://sanurn.eu/Glo/rpps/) - Répertoire Partagé des Professionnels intervenant dans le système Santé
- [INS](https://sanurn.eu/Glo/ins/) - Identité Nationale de Santé

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